SQL代码生成器
Nevar pievienot vairāk kā 25 tēmas Tēmai ir jāsākas ar burtu vai ciparu, tā var saturēt domu zīmes ('-') un var būt līdz 35 simboliem gara.

pirms 2 gadiem
pirms 2 gadiem
pirms 2 gadiem
pirms 2 gadiem
pirms 2 gadiem
pirms 2 gadiem
pirms 2 gadiem
pirms 2 gadiem
pirms 2 gadiem
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118
  1. # 结构化 SQL 生成器
  2. > 用 JSON 来轻松生成复杂的 SQL,大幅提高写 SQL 的效率!
  3. >
  4. > by 程序员鱼皮
  5. 在线使用:http://sql.yupi.icu
  6. ![工具截图](https://xingqiu-tuchuang-1256524210.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/1/image-20220514004440480.png)
  7. ## 项目作用
  8. 1. 将 SQL 的编写逻辑 `结构化` ,像写文章大纲一样编写和阅读 SQL
  9. 2. 重复的 SQL 只需编写一次 ,SQL 变动时修改一处即可
  10. 3. 可以针对某部分 SQL 进行传参和调试
  11. 4. 查看 SQL 语句的引用树
  12. ## 应用场景
  13. 如果你要写一句复杂的 SQL,且 SQL 中很多代码是 **相似** 但又不相同的。那么推荐使用该工具,可以不用重复编写 SQL,更有利于修改、维护和理解。
  14. 尤其是在大数据分析场景下,经常会有编写复杂 SQL 的需求。
  15. > 之所以会有这个轮子,也正是因为鱼皮在工作中要写一句长达 3000 行的 SQL 来离线分析数据,手写真的人要疯了!
  16. 当然,你也完全可以把它当做一个 `重复代码生成器` ~
  17. ## 示例
  18. 需求:计算 id = 1 和 id = 2 的两位同学的身高差
  19. SQL 大概是这样的:
  20. ```sql
  21. select (s1.height - s2.height) as 身高差
  22. from
  23. (select * from student where id = 1) s1,
  24. (select * from student where id = 2) s2
  25. ```
  26. 显然,上述 SQL 中学生表查询了 2 次,而且除了查询的 id 不同外,查询逻辑完全一致!
  27. 如果后面查询学生的逻辑发生修改,那么以上 2 个子查询都要同时修改,不利于维护。
  28. 而使用本工具,只需编写如下 JSON,就能自动生成完整的 SQL 了:
  29. ```json
  30. {
  31. "main": "select @身高差() from (@学生表(id = 1)) s1, (@学生表(id = 2)) s2",
  32. "身高差": "(s1.height - s2.height) as 身高差",
  33. "学生表": "select * from student where id = #{id}"
  34. }
  35. ```
  36. 通过类似 `函数调用 + 传参` 的方式,我们无需重复编写 SQL,而且整个 SQL 的逻辑更清晰!
  37. 当然,以上只是一个示例,真实大数据离线分析的场景下,SQL 可比这复杂 N 倍!
  38. ## 优势
  39. 1. 支持在线编辑 JSON 和 SQL,支持代码高亮、语法校验、一键格式化、查找和替换、代码块折叠等,体验良好
  40. 2. 支持一键生成 SQL
  41. 3. 支持参数透传,比如 @a(xx = #{yy}),yy 变量可传递给 @a 公式
  42. 4. 支持嵌套传参(将子查询作为参数),比如 @a(xx = @b(yy = 1))
  43. 5. 不限制用户在 JSON 中编写的内容,因此该工具也可以作为重复代码生成器来使用
  44. 6. 支持查看 SQL 语句的调用树,便于分析引用关系
  45. ## 文档
  46. 可以把下面的代码放到生成器中试试,一下就明白如何使用啦~
  47. ```json
  48. {
  49. "main": "必填, 代码从这里开始生成, 用 @规则名() 引用其他语句",
  50. "规则名": "可以编写任意 SQL 语句 @规则名2() @动态传参(a = 求给 ||| b = star)",
  51. "规则名2": {
  52. "sql": "用 #{参数名} 指定可被替换的值",
  53. "params": {
  54. "参数名": "在 params 中指定静态参数, 会优先被替换"
  55. }
  56. },
  57. "动态传参": "#{a}鱼皮#{b}"
  58. }
  59. ```
  60. ### 补充说明
  61. `对象键`:定义 SQL 生成规则名称,main 表示入口 SQL,从该 SQL 语句开始生成。
  62. `对象值`:定义具体生成规则。可以是 SQL 字符串或者对象。
  63. `sql`:定义模板 SQL 语句,可以是任意字符串,比如一组字段、一段查询条件、一段计算逻辑、完整 SQL 等。
  64. `params`:静态参数,解析器会优先将该变量替换到当前语句的 #{变量名} 中
  65. `#{xxx}`:定义可被替换的变量,优先用当前层级 params 替换,否则由外层传递
  66. `@xxx(yy = 1 ||| zz = #{变量})`:引用其他 SQL,可传参,参数可再用变量来表示,使用 |||(三个竖线)来分隔参数。
  67. ## 实现
  68. 使用和 JSON 相性最好的 JavaScript 来实现,编写一份逻辑 JS 文件,可同时应用于 browser 和 server 端。
  69. 功能比较轻量,因此选择优先在纯 browser 端实现。
  70. 前端使用 `Vue3 + Vite + Ant Design Vue` 开发界面,选用 `Monaco Editor` 实现代码编辑、高亮、格式化等功能。
  71. SQL 生成逻辑如下:
  72. 1. JSON 字符串转对象
  73. 2. 从入口开始,先替换 params 静态参数,得到当前层解析
  74. 3. 对 @xxx 语法进行递归解析,递归解析时,优先替换静态参数,再替换外层传来的调用参数
  75. 4. 得到最终 SQL
  76. 解析器原本采用正则非贪婪替换方式实现,但无法实现嵌套调用,比如 @a(xx = @b()),会被识别为 @a(xx = @b(),匹配到了最近的右括号。
  77. 因此针对括号嵌套的情况对子查询替换算法做了优化,已支持包含括号语句的嵌套调用。